中島　研吾
2014/4/30 (水), 15:00-17:00
東京大学 工学部6号館 235号室

　2020年頃に実現すると考えられているエクサスケールシステムに向けてハードウェア，ソフトウェア分野の様々なプロジェクトが進行中である。本講演では国内外において進められている取組の他，講演者が中心となって開発を進めている「自動チューニング機構を有するアプリケーション開発・実行環境：ppOpen-HPC」について紹介する。

 Solving large-scale linear equations with sparse matrices is the most expensive and important process in various types of scientific applications based on finite-element method (FEM), finite-difference method (FDM), and etc. In this talk, we focus on preconditioned Krylov iterative solvers, and overview the algorithms and techniques for efficient, scalable and robust preconditioned iterative linear solvers on post-peta/exascale systems. Our most recent accomplishments on scalable algorithms for multigird solvers, and results using more than 65K cores of Fujitsu PRIMEHPC FX10 are also described.